问题在于，具身智能没有大模型那样的数据体量去覆盖所有光照变化。但换个思路，如果模型能关注局部信息——比如只锁定每瓶水的外观特征，而不关心背景、光线、桌子颜色——就能避免被全局变化干扰。这正是我们做“热力图”的出发点：让模型聚焦操作对象本身，而不是整个画面。
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荣耀在欧洲没有先卖便宜机，而是拿Magic系列砸门面，口碑立住后再用X系列走量，一年时间份额从0做到5%。在千里智驾产品上也可以复制荣耀经验。如L4方案，可以拿Robotaxi作为标杆走高端路线；同时用整车规模摊薄硬件成本，等成本曲线降到甜蜜点，再用中阶方案铺量。。服务器推荐是该领域的重要参考
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